СЕРЖ-НЕЙРО || НЕЙРОСЕТИ✨

Сегодня особенный день. День явления Господа Шри Кришны. 🙏✨   И в этот праздник мне довелось немного поучаствовать в создании ролика, посвящённого одной удивительной истории — истории Билвамангала Тхакура и его встречи с Кришной.   Идея и сценарий ролика — Екатерина Смолининова.   В основе лежит поэтический рассказ о Билвамангале: человеке, который прошёл через страсть, иллюзию, потерю зрения, внутренний перелом — и в итоге пришёл к тому, чего искал всю жизнь. К Кришне.   Мне досталась часть этой истории — 10-я, 11-я и 12-я сцены.   Тот самый момент, когда Билвамангал сидит под деревом, вспоминает Кришну и мечтает снова услышать Его голос…   А Кришна всё это время совсем рядом.   Прячется за деревом.   Потом выходит к нему как обычный мальчик-пастушок, приносит молоко, шутит с ним — и Билвамангал постепенно начинает чувствовать, Кто перед ним на самом деле.   Мне очень нравится именно эта часть.   После всей тяжести предыдущей истории здесь вдруг появляется совсем другой Кришна — живой, озорной, тёплый, почти мальчишеский.   И от этого сама сцена, на мой взгляд, становится ещё трогательнее.   Работал снова внутри fal Agent, где в одном процессе подключались разные нейросети для изображения, видео и сборки сцен.   Делали всё очень быстро, поэтому я прекрасно вижу места, которые можно было бы ещё дорабатывать, перегенерировать и полировать.   Но иногда в таких работах важнее не техническая идеальность.   Если считывается настроение, история и главное чувство — значит, кадр уже сделал свою работу.   Сегодня покажу именно ту часть ролика, которую собирал я.   А полный текст стихотворения, на основе которого создавался фильм, оставлю в комментариях — там эта история раскрывается гораздо глубже.   С праздником всех, для кого этот день имеет особое значение. 🙏💙 Шри Кришна Джанмаштами.

А что, если в рекламе вообще ничего не отвлекает от продукта? 👟   Продолжаю тестировать fal Agent, и на этот раз решил уйти от сюжета и сделать формат ближе к product film.   Здесь весь ролик держится только на самом кроссовке.   Сначала — тёмный hero shot. Потом — вращение, макро ткани, шнуровка, подошва, детали конструкции. А ближе к финалу — быстрая нарезка разных ракурсов: снизу, сбоку, спереди, слева, справа.   Получается почти классическая продуктовая реклама, только собранная с помощью AI.   И вот здесь особенно хорошо видно, насколько сложная это задача для нейросетей.   Потому что когда в кадре один продукт, спрятаться негде:   форма должна сохраняться, детали не должны «плыть», материалы должны выглядеть убедительно, а монтаж — держать ритм.   Именно это мне и было интересно проверить.   Не просто сделать красивый кроссовок.   А собрать ощущение настоящего рекламного product film, где сам предмет становится главным героем кадра.   И, пожалуй, быстрая нарезка в финале здесь сработала лучше всего — она сразу добавляет ролику энергии и ощущения «брендовой» рекламы.   Вот такой очередной AI-эксперимент. 👟🎬   Как вам такой формат: чистый продукт без сюжета — работает или всё-таки хочется истории вокруг него?

А если дать одному AI-агенту задачу собрать рекламу практически целиком? 👟🎬   Продолжаю пробовать разные форматы работы с AI-агентами.   В этот раз тестировал fal Agent и специально поставил довольно понятную задачу: придумать бренд кроссовок и собрать для него короткий рекламный ролик.   Не Cannes Lions. Не попытка сделать «лучшую рекламу Nike».   Мне хотелось проверить другое:   насколько далеко сегодня агент может пройти по продакшену сам — под моим руководством, но без постоянного ручного переключения между кучей сервисов.   И вот тут стало интересно.   Сначала — идея, общая стилистика и сценарная логика.   Затем внутри одного рабочего пространства подключались разные модели:   🖼 Nano Banana 2 и Nano Banana Pro — для изображений и визуальной базы.   🎥 Kling 3 Pro и Seedance 2.5 — для генерации и оживления видеосцен.   🎙 ElevenLabs — голос.   🎵 Там же — музыка и звуковые эффекты.   А дальше произошло то, что меня сейчас особенно цепляет в подобных системах:   агент начал не просто генерировать контент — он начал работать с самим роликом.   Обрезать сцены. Пересобирать последовательность. Менять неудачные фрагменты. Перегенерировать отдельные куски. Снова собирать монтаж.   То есть ты уже взаимодействуешь не с набором отдельных кнопок «создать картинку» и «создать видео».   Ты скорее говоришь:   «Вот задача. Вот что мне не нравится. Исправь здесь. Укороти там. Пересобери».   И агент выполняет эти действия.   Конечно, не с первого раза.   Было несколько проходов, перегенерации, правки, повторная сборка — контроль человека пока никуда не исчезает.   Но сам принцип очень интересный.   Ещё недавно AI-продакшен выглядел примерно так:   ChatGPT → генератор изображений → генератор видео → звук → музыка → скачать всё → монтажная программа → собрать руками.   А сейчас постепенно появляется другая схема:   ты → AI-агент → набор моделей → готовый результат.   И вот это, на мой взгляд, гораздо интереснее очередной новой нейросети.   Потому что меняется уже не только качество генерации.   Меняется сам способ работы.   А ролик с кроссовками — просто очередная проба пера, чтобы посмотреть, насколько далеко всё это уже зашло. 👟   Как вам результат?   Уже похоже на рекламный ролик бренда — или пока всё равно считывается AI?

А что, если 10-секундный рекламный ролик собрать практически в одном окне? 👟 Решил немного потестировать Agent в Google Flow и поставил ему довольно простую задачу — сделать короткую рекламу кроссовок. Без большого продакшена. Без претензии на финальную коммерческую работу. Просто эксперимент: насколько далеко сегодня можно пройти с AI внутри одной площадки? И вот здесь оказалось самое интересное. Агент можно подключать уже на этапе идеи: обсудить сам ролик, разложить его на сцены, продумать последовательность кадров и визуальную логику. Дальше в этой же среде подключается Nano Banana Pro — для создания и доработки изображений. Затем Veo 3.1 — чтобы превратить статику в движение и собрать видеосцены. 🎬 То есть условная цепочка выглядит уже не так: идея → один сервис → скачать → второй сервис → скачать → третий сервис → монтаж А скорее так: идея → сценарий → раскадровка → изображения → видео — внутри одного рабочего пространства. Я специально взял очень простой сюжет с кроссовками, чтобы посмотреть не столько на саму рекламу, сколько на логику работы агента. Что он поймёт сам. Где придётся вмешиваться. Насколько хорошо держит общую задумку. И действительно ли становится похож не на очередную кнопку «сгенерировать», а на помощника внутри небольшого AI-продакшена. Результат — вот этот короткий тестовый ролик примерно на 10 секунд. Конечно, до формата «написал одно предложение — получил готовую рекламную кампанию» ещё далеко 🙂 Но сама идея мне нравится: нейросети постепенно перестают быть набором отдельных генераторов и начинают собираться в полноценную творческую среду, где можно пройти почти весь путь от задумки до готового видео. Буду тестировать дальше. Если интересно, могу следующим постом отдельно показать как именно я собирал этот ролик в Flow: от первой идеи до финальных сцен. 👀